Tác nhân AI tham chiếu thông tin nội bộ và phối hợp với công cụ cần thiết để thực hiện công việc. HL hỗ trợ từ lựa chọn nghiệp vụ ứng dụng, tạo mẫu, kiểm chứng đến tích hợp hệ thống hiện có và đưa vào vận hành thường xuyên. Chúng tôi phân định các bước cần con người phán đoán và các bước giao cho AI, thiết kế cơ chế phù hợp với thực tế công việc.

Nội dung hỗ trợ

Hỗ trợ tìm kiếm kiến thức nội bộ và giải đáp thắc mắc

Tìm kiếm quy định, hướng dẫn và tài liệu trước đây để soạn câu trả lời kèm nguồn tham chiếu. Xem xét cơ chế có thể sử dụng nội bộ, bao gồm quyền xem và phương thức cập nhật tài liệu.

Hỗ trợ kinh doanh và chăm sóc khách hàng

Hỗ trợ tóm tắt trao đổi kinh doanh, soạn tài liệu đề xuất và email, phân loại nội dung liên hệ. Tích hợp bước con người kiểm tra, phê duyệt trước khi gửi ra bên ngoài hoặc chốt câu trả lời.

Hỗ trợ nghiệp vụ văn phòng

Hỗ trợ sắp xếp thông tin từ biểu mẫu và hồ sơ đề nghị, trích xuất các mục cần kiểm tra, soạn báo cáo. Thiết kế quy trình chuyển những nội dung cần phán đoán hoặc ngoại lệ cho người phụ trách.

Tích hợp hệ thống hiện có và xử lý tác vụ định kỳ

Kết nối ứng dụng nghiệp vụ và cơ sở dữ liệu để hỗ trợ lấy thông tin, xử lý tác vụ định kỳ. Các thao tác cập nhật, đăng ký được thực hiện trong phạm vi cho phép và điều kiện phê duyệt đã xác định.

Nguyên tắc thiết kế để tích hợp vào nghiệp vụ

Kiểm chứng quy mô nhỏ, triển khai từng bước
Thực hiện kiểm chứng ý tưởng (PoC) với nghiệp vụ và dữ liệu giới hạn, kiểm tra chất lượng trả lời, thời gian xử lý, chi phí và cách hệ thống hoạt động khi xảy ra lỗi.
Kiểm tra bởi con người và quản lý quyền
Giới hạn thông tin được tham chiếu, công cụ được sử dụng và thao tác được thực hiện. Tích hợp phê duyệt của người phụ trách và nhật ký thao tác cho các xử lý quan trọng.
Quản lý thông tin và đánh giá liên tục
Lựa chọn cấu hình sau khi kiểm tra nơi lưu dữ liệu và điều kiện sử dụng dữ liệu để huấn luyện. Liên tục đánh giá, cải thiện với các tình huống trả lời sai hoặc hoạt động không phù hợp.

Quy trình hỗ trợ

  1. Lựa chọn nghiệp vụ và làm rõ yêu cầu

    Làm rõ vấn đề, dữ liệu mục tiêu, công cụ hiện có và các bước cần con người phán đoán.

  2. Tạo mẫu và kiểm chứng ý tưởng (PoC)

    Thử nghiệm quy mô nhỏ, xác định chất lượng, hiệu quả, chi phí vận hành và rủi ro.

  3. Phát triển tích hợp và triển khai

    Thực hiện tích hợp hệ thống, phân quyền, quy trình phê duyệt, giám sát và nhật ký.

  4. Vận hành và cải tiến

    Rà soát nghiệp vụ áp dụng, câu trả lời và hành vi của hệ thống dựa trên phản hồi người dùng và kết quả đánh giá.

Tư vấn và liên hệ

Trước tiên, hãy chia sẻ công việc đang tốn nhiều thời gian hoặc nghiệp vụ quý khách muốn giao cho AI.

Liên hệ